Avec la digitalisation croissante des processus industriels, les entreprises génèrent des volumes de données de plus en plus conséquents. L’Edge Computing émerge comme une solution clé pour traiter ces données au plus près de leur source, réduisant ainsi la latence et le volume de transfert, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.
Regardons comment cette technologie peut répondre aux enjeux des entreprises industrielles et quels sont les principaux avantages
Qu’est-ce que l’Edge Computing ?
L’Edge Computing déplace le traitement des données industrielles traditionnellement effectué dans systèmes cloud vers les dispositifs situés en périphérie du réseau, au plus près des machines et des capteurs. En somme, le traitement se fait dans l’usine, contrairement au modèle cloud “traditionnel”, qui repose sur des centres de données centralisés (et parfois externalisés). L’Edge Computing permet un traitement local et décentralisé.
Selon Gartner, d’ici 2025, 75% des données d’entreprises (incluant les données industrielles) seront traitées en périphérie du réseau, contre seulement 10% en 2018 .
Voyons en détail les avantages de cette technologie.
Les avantages de l’Edge Computing dans l’industrie
Réduction de la latence et optimisation du temps de réponse
Dans des environnements industriels où la réactivité est importante, l’Edge Computing permet un traitement des données localement et quasi instantané. C’est un atout pour les applications temps réel, telles que le contrôle de chaînes de production ou la maintenance prédictive.
Exemple dans l’industrie automobile, Tesla utilise des systèmes de traitement local embarqués dans ses véhicules pour analyser les données des capteurs des véhicules en temps réel afin d’optimiser la conduite autonome. Il s’agit cependant d’un modèle hybride qui repose aussi majoritairement sur le cloud pour l’entraînement des modèles d’IA. L’Edge Computing est une partie de l’architecture globale, mais elle n’est pas le seul élément déterminant.
Réduction des coûts de bande passante et d’infrastructure cloud
Le transfert massif de données vers des centres distants est coûteux et augmente la consommation d’énergie. L’Edge Computing permet de traiter localement les données, ne transmettant que les informations essentielles vers le cloud comme par exemple des résultats issus de calculs effectués localement.
Selon IDC, l’adoption de l’Edge Computing pourrait réduire les coûts de stockage cloud de 30% à 50% pour 2025.
Amélioration de la sécurité et de la conformité réglementaire
Le traitement local des données minimise les risques de cyberattaques liés à leur transmission. En limitant l’exposition des données sensibles sur le réseau, les entreprises industrielles peuvent renforcer leur stratégie de cybersécurité et se conformer plus facilement à des réglementations strictes, comme la directive NIS 2 sur la sécurité des réseaux et des systèmes d’information.
Exemple dans le secteur de l’énergie, Schneider Electric a intégré des solutions d’Edge Computing dans ses infrastructures SCADA pour limiter l’exposition des données critiques aux cybermenaces.
Scalabilité et flexibilité accrues
Les solutions d’Edge Computing permettent aux entreprises de déployer rapidement des capacités de traitement de données sur différents sites industriels, sans dépendre uniquement d’une infrastructure cloud centralisée.
Selon Forbes, 70% des entreprises industrielles prévoient d’intégrer l’Edge Computing à leur stratégie digitale d’ici 2026.
Mais concrètement, quelles sont les applications de l’Edge Computing ?
Quelques cas d’usage concrets
Maintenance prédictive et réduction des temps d’arrêt
L’Edge Computing permet d’identifier des signes de défaillance sur des machines avant qu’une panne ne survienne.
Exemple de General Electric qui utilise l’Edge Computing pour surveiller ses turbines et optimiser leur maintenance en réduisant les temps d’arrêt non planifiés.
Optimisation de la chaîne logistique et suivi en temps réel
Dans le secteur de la supply chain, l’Edge Computing permet d’améliorer le suivi en temps réel des expéditions et de la gestion des entrepôts.
Exemple avec DHL qui utilise l’Edge Computing pour améliorer la gestion de ses stocks et suivre les livraisons avec plus de précision.
Optimisation de la production industrielle
L’Edge Computing permet aux usines intelligentes de réguler dynamiquement leur consommation d’énergie et de matériaux.
Exemple avec Siemens qui a déployé des solutions Edge pour optimiser les performances des machines dans ses usines de fabrication.
